近日，亞馬遜研究獎（Amazon Research Awards，簡稱 ARA）公布最新一屆獲獎名單：全球 8 個國家、41 所高校與科研機構(gòu)共有 63 位學(xué)者上榜，其中 26 位為華人學(xué)者，覆蓋 AI 信息安全、廣告技術(shù)、智能體 AI、云端 AI 基礎(chǔ)設(shè)施以及“Think Big”前沿探索等多個方向。
亞馬遜研究獎成立于 2015 年，并在 2020 年與 AWS 機器學(xué)習(xí)研究獎（MLRA）合并，至今已成為大型科技公司中影響力最大的開放學(xué)術(shù)資助項目之一。
該計劃為高校和非營利機構(gòu)的研究者提供：
一次性、不附帶約束的科研經(jīng)費
一定額度的 AWS 云資源抵扣
訪問數(shù)百個亞馬遜公開數(shù)據(jù)集的權(quán)限，以及與亞馬遜內(nèi)部科學(xué)家長期合作的機會
2025 年春季這一輪，ARA 在原有“AI for Information Security”“Amazon Ads”的基礎(chǔ)上，重點擴展了 AWS Agentic AI（智能體 AI）和 Build on Trainium（基于亞馬遜自研 AI 芯片 Trainium 的系統(tǒng)與算法）等方向，外加鼓勵大膽設(shè)想的 Think Big 賽道。
以下這 26 位華人學(xué)者的簡要介紹：
AI 信息安全
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Zhou Li（李洲）現(xiàn)任加州大學(xué)歐文分校電氣工程與計算機科學(xué)系副教授，此前曾在 RSA Laboratories 擔(dān)任首席研究科學(xué)家，長期深耕系統(tǒng)安全與隱私方向。李洲本次獲獎項目圍繞“利用大語言模型在審計日志中實現(xiàn)精確且分析人員友好的攻擊溯源”，試圖用 LLM 自動從海量日志中還原攻擊鏈路，并以安全分析師易于理解的方式呈現(xiàn)，從而緩解企業(yè)在安全運維中“日志太多、人員太少”的長期痛點。
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Yu Meng（孟瑜）是弗吉尼亞大學(xué)計算機科學(xué)系助理教授，2023 年在伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校（UIUC）獲博士學(xué)位，曾獲谷歌博士獎學(xué)金和 ACM SIGKDD 優(yōu)秀博士論文獎，博士期間與數(shù)據(jù)挖掘大師 Jiawei Han 合作緊密。孟瑜此次 ARA 項目主題為“弱監(jiān)督 RLHF：建模人類偏好中的模糊性與不確定性”，聚焦在現(xiàn)實世界反饋往往含噪、含歧義的情況下，如何更穩(wěn)健地訓(xùn)練對齊人類偏好的大模型，有望在推薦、助手類產(chǎn)品中顯著提升模型在復(fù)雜場景下的可靠性。
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Ziming Zhao（趙子銘）任職于美國東北大學(xué) Khoury 計算機科學(xué)學(xué)院副教授，研究領(lǐng)域涵蓋系統(tǒng)與軟件安全、網(wǎng)絡(luò)與 Web 安全以及人因安全，多次在 USENIX Security、ACM AsiaCCS 等安全頂會上獲得最佳或杰出論文獎。趙子銘的 ARA 項目聚焦“理解大語言模型的攻擊方式：可解釋的漏洞檢測與修復(fù)”，一方面系統(tǒng)性刻畫 LLM 參與攻擊與滲透測試的能力邊界，另一方面嘗試設(shè)計可解釋的自動化工具，幫助開發(fā)者借助 LLM 更高效地發(fā)現(xiàn)并修補軟件漏洞。
Amazon Ads
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Xiaojing Liao 是伊利諾伊大學(xué)厄巴納—香檳分校計算機科學(xué)系副教授，博士畢業(yè)于佐治亞理工學(xué)院電子與計算機工程專業(yè)，長期通過大規(guī)模數(shù)據(jù)分析研究互聯(lián)網(wǎng)濫用行為與安全問題。她此次在 Amazon Ads 方向獲獎的課題是“大語言模型在數(shù)字廣告中的對抗性濫用：基準測試與緩解措施”，目標(biāo)是系統(tǒng)梳理 LLM 在廣告內(nèi)容生成、點擊欺詐、垃圾信息擴散等場景里的潛在攻擊方式，提出一套可操作的評測基準，并探索面向廣告平臺的防御策略。
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