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榮耀“三葉草”里,我看到了中國AI正回歸第一性原理

發(fā)布時間:2025-06-25 15:43:19
AI大模型競逐邁入第三年,從熱鬧的百模大戰(zhàn)到已經(jīng)到來的應(yīng)用層競爭,越來越多的巨頭身上顯現(xiàn)出一個相同的變化——從技術(shù)概念的炒作回歸到抓住AGI的主線,重新思考AI時代自身存在的理由。
 
硅谷巨頭如微軟,其CEO薩提亞·納德拉近期的采訪中甚至直言:“那些流行的‘案例研究’其實沒什么用,想要看到AI真正的價值,得靠實踐。”
 
在中國企業(yè)中,此前宣布從智能手機制造商轉(zhuǎn)型成為全球領(lǐng)先的AI終端生態(tài)公司的榮耀也表達了類似的想法。近期舉辦的MWC25 上海(世界移動通信大會)上,榮耀新帥李健在演講開頭就拋出了一個靈魂之問:
 
“AGI到底何時到來?如何到來?”
 
提出和解答這一問題,并不容易,畢竟在一個動輒技術(shù)炸裂、不缺概念炒作的AI大爆炸年代,鮮有人看見技術(shù)背后的真問題、解決真難點,就連OpenAI創(chuàng)始人薩姆·奧特曼也表示:“AI 技術(shù)路線、AI 能力變革、AI 應(yīng)用方向,無時無刻不處于一個快速動態(tài)變化的過程之中。”
 
我們?nèi)绾螒?yīng)對快速變化的AI世界?企業(yè)又該怎樣找到自己的坐標(biāo)?榮耀開了一個好頭。
 
在這場面向全球AI產(chǎn)業(yè)的對話里,榮耀CEO李健以真實誠懇的姿態(tài)回應(yīng)了“榮耀與AGI的一切”,不僅站在一號位的角度回歸AGI的第一性原理,追根溯源真問題和真挑戰(zhàn),還給出了榮耀的“解決之道”:
 
聚焦用戶體驗的「三葉草」,讓AI真正落地真實生活。
 
 
“AGI一定是一個長期演進的過程,并非突然有一天,開個發(fā)布會,就可以直接宣布‘AGI已經(jīng)到來’”。
 
李健的這句判斷可以說是AI大爆炸年代少有的“真心話”。
 
即便大模型競爭已邁入第三年,但過去兩年,無論是模型競爭格局,還是各類技術(shù)關(guān)鍵詞都在不斷變化,圍繞AGI的路線圖,更是出現(xiàn)了“百家爭鳴”的景象。
 
在“非共識”不斷涌現(xiàn)的當(dāng)下,李健預(yù)測,未來AI潛力的釋放,取決于它能否“以自然的方式”融入人們的生活。只有讓AI“落地生根”,讓用戶日常使用起來,才能真正釋放AI的潛力。
 
 
美國著名技術(shù)經(jīng)濟學(xué)者布萊恩·阿瑟曾說:“技術(shù)的本質(zhì)就是對真實生活有目的地編程”。這代表著,以榮耀為代表的中國AI企業(yè)已開始回歸“第一性原理”,追根溯源技術(shù)的本質(zhì)。
 
與普通人的真實生活產(chǎn)生交互,才能產(chǎn)生價值,這代表了AI時代的結(jié)構(gòu)性變化。一方面,隨著通用模型技術(shù)的收斂,行業(yè)競爭焦點從單一的基模競爭轉(zhuǎn)向多元應(yīng)用場景的競逐,另一方面,人們對AI的價值判斷也從要效率轉(zhuǎn)向要結(jié)果,如紅杉預(yù)測的「下一輪AI賣的不是工具,而是收益」,AI產(chǎn)品形態(tài)也開始變得越發(fā)多元,新一輪的場景入口爭奪也拉開序幕。
 
可以說,“圍繞用戶需求,打好落地戰(zhàn)”是榮耀乃至中國AI企業(yè)的第一性原理,也是通往AGI世界的主線。
 
但想要實現(xiàn)落地,行業(yè)還存在看得見的三重鴻溝。
 
首先是使用場景和落地設(shè)備間的鴻溝。無論是企業(yè)、辦公等垂類場景,亦或是更多樣的生活場景,都打開了AI落地的想象空間,也催生了AI硬件的爆發(fā),但回到用戶具體的場景需求,AI能力與實際交付結(jié)果存在斷層和割裂現(xiàn)象。
 
比如,無法實現(xiàn)跨設(shè)備、多終端聯(lián)動,再比如,一些主打Agent能力的工具也僅僅只能“點外賣”,在多任務(wù)協(xié)同上還存在挑戰(zhàn)。
 
其次是用戶體驗和實際性能間的鴻溝。AI想要從有用變得好用,必須具備處理復(fù)雜任務(wù)和多輪交互的能力,但算力、時延、功耗等問題卻一直制約用戶體驗。
 
最后在安全側(cè),AI也迫切需要和用戶搭建信任的橋梁。隨著AI發(fā)展,那些因“黑盒模式”引發(fā)的技術(shù)不可控、數(shù)據(jù)安全、隱私泄露等問題時有發(fā)生,人們需要重塑AI時代的技術(shù)信任體系。
 
這些落地過程中的鴻溝在李健看來是“三個未打通的閉環(huán)”——場景閉環(huán)、性能閉環(huán)和信任閉環(huán),他提到,只有打通了這三大閉環(huán),才能讓AI走進生活。
 
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